Flervariabelanalys

Föreläsning :: 4

Om gradienten

Gradienten till en funktion är vektorn som har funktionens partialderivator som komponenter. Gradienten är vinkelrät mot funktionens nivåkurvor (eller nivåytor i det tredimensionella fallet) och pekar i den riktning som funktionen ökar mest.

4


Gradienten till en reellvärd funktion \(f(x,y)\) år samma sak som dess derivata matris men vi skriver nu \[ \nabla f=\left[\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\partial{f}}{\partial y}\right] \] Gradienten är vinkelrät mot nivåkurvorna \(f(x,y)=C\) och pekar i den riktning som funktionen ökar mest.

I räkneövningen som hör ihop med denna föreläsning visas också hur gradienten kan användas för att beräkna tangenplanet till en nivå yta för en funktion i tre variabler.

Räkneövningar kopplade till denna föreläsning ::

  1. Adams 12.7.4 :: Till räkneövningen

    Här lär man sig använda gradienten för att beräkna tangentplanet till en funktionsgraf

  2. Adams 12.7.26 :: Till räkneövningen

    Video med lösning av Adams uppgift 12.7.26

  3. Adams 12.7.4 :: Till räkneövningen

    Adams 12.7.4 handlar om gradient, tangentplan och tangentliner till nivåkurvor.

  4. Adams 12.7.8 :: Till räkneövningen

    Adams 12.7.8 handlar om att hitta tangentplan till nivåytor

  5. Adams 12.7.10 och 12.7.12 :: Till räkneövningen

    Två uppgifter om riktiningsderivata

Mathematica dokument för denna föreläsning ::

Tänk på att man behöver webbläsarplugin Mathematica Player för att se .cdf filerna. .nb filerna kräver att man installerat Mathematica ( som alla studenter vid Högskolan i Gävle har tillgång till ).

Mathematica filer:
Titel cdf-fil mathematica fil pdf-fil
manipulera riktningsderivata för att jämföra med gradienten riktgrad.cdf riktgrad.nb riktgrad.pdf