Likt situationen i envariabelanalys så kommer andraderivatan in vid klassificering av kritiska punkter. Eftersom vi har flera variabler att derivera med avseende på så får vi en matris med andraderivator. Egenskaper för denna avgör om vi har max, min eller sadelpunkt.
6
Här är ett ordentligt exempel på hur man använder andraderivatatestet.
Hitta och klassificera alla kritiska punkter till funktionen \(f(x,y)=x^2y(2-x-y)\)
Tänk på att man behöver webbläsarplugin Mathematica Player för att se .cdf filerna. .nb filerna kräver att man installerat Mathematica ( som alla studenter vid Högskolan i Gävle har tillgång till ).
Titel | cdf-fil | mathematica fil | pdf-fil |
---|---|---|---|
HessianExempel | ExempelHessianen.cdf | ExempelHessianen.nb | ExempelHessianen.pdf |